資料の表示
[M]
ローコードAI : プロジェクト駆動による機械学習入門
Gwendolyn Stripling, Michael Abel 著; 菊池彰 訳
著者: Stripling, Gwendolyn [A] Abel, Michael [A] 菊池, 彰 [A] 出版者: オライリー・ジャパン オーム社
(出版日: 2026)
| 本タイトル: | ローコードAI : プロジェクト駆動による機械学習入門 |
| タイトルのヨミ: | ローコード エーアイ : プロジェクト クドウ ニ ヨル キカイ ガクシュウ ニュウモン |
| 代替タイトル: | Low-Code AI |
| 巻号: | |
| 形態: |
|
| 言語: | 日本語 |
| 出版地: | 東京 |
| ページ数と大きさ: | 285p ; 24cm |
| 価格: | 3600 |
| 件名: | |
| 分類: | |
| タグ: | |
| 識別子: |
ISBN:
9784814401482
NDL Search:
R100000002-I034500311
JPNO:
24217886
カーリル:
9784814401482
CiNii Research:
9784814401482
Google Books:
9784814401482
ブクログ:
9784814401482
読書メーター:
9784814401482
版元ドットコム:
9784814401482
|
| 作成時刻: | 2026/09/26 10:33:31 |
| 更新時刻: | 2026/10/13 16:16:43 |
| 説明: |
プログラミングスキルや専門知識がなくてもAIのサポートで機械学習モデルを構築し、分析できる!プログラミングの知識がなくても、機械学習モデルを構築し、データに基づいた分析や意思決定が可能になることを目的としています。基本的にGoogle Colabで使えるAI/MLツール(AutoML、BigQuery ML、Vertex AI、scikit-learn、Kerasなど)を活用します。コードを最小限に抑えた「ローコード」だけでなく、コードを全く書かない「ノーコード」、従来のようにコードを書く「カスタムコード」の手法も紹介し、それぞれの特徴、短所と長所もわかりやすく紹介されているので、初心者はもちろん、中上級者にとっても、自身の業務の効率化などの参考とすることができます。 |
【レーティングの基準】
SS
そのテーマで最初に選びたい、特に信頼できる代表的な資料
S
内容や有用性に優れ、積極的に利用を勧められる資料
A
十分に価値があり、幅広く利用を勧められる資料
B
特定の目的・関心に合えば有用な資料
C
利用場面は限られるが、特定目的や歴史的参照には有用な資料
D
現在では利用を積極的には勧めにくい資料
請求記号
007.13
STR