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[M] ローコードAI : プロジェクト駆動による機械学習入門 Volume

Gwendolyn Stripling, Michael Abel 著; 菊池彰 訳
Creator: [A] [A] [A] Publisher: オライリー・ジャパン オーム社 (Date of publication: 2026)

Original title: ローコードAI : プロジェクト駆動による機械学習入門
Title transcription: ローコード エーアイ : プロジェクト クドウ ニ ヨル キカイ ガクシュウ ニュウモン
Title alternative: Low-Code AI
Number:
Form: Volume Volume / text text
Language: Japanese
Publication place: 東京
Physical description: 285p ; 24cm
Price: 3600
Subject:
Classification:
Tag:
Identifier: ISBN: 9784814401482
JPNO: 24217886
カーリル: 9784814401482
CiNii Research: 9784814401482
Google Books: 9784814401482
ブクログ: 9784814401482
読書メーター: 9784814401482
版元ドットコム: 9784814401482
Created at: Sat, 26 Sep 2026 10:33:31 +0900
Updated at: Tue, 13 Oct 2026 16:16:43 +0900
Description:

プログラミングスキルや専門知識がなくてもAIのサポートで機械学習モデルを構築し、分析できる!プログラミングの知識がなくても、機械学習モデルを構築し、データに基づいた分析や意思決定が可能になることを目的としています。基本的にGoogle Colabで使えるAI/MLツール(AutoML、BigQuery ML、Vertex AI、scikit-learn、Kerasなど)を活用します。コードを最小限に抑えた「ローコード」だけでなく、コードを全く書かない「ノーコード」、従来のようにコードを書く「カスタムコード」の手法も紹介し、それぞれの特徴、短所と長所もわかりやすく紹介されているので、初心者はもちろん、中上級者にとっても、自身の業務の効率化などの参考とすることができます。

【レーティングの基準】
SS そのテーマで最初に選びたい、特に信頼できる代表的な資料 S 内容や有用性に優れ、積極的に利用を勧められる資料 A 十分に価値があり、幅広く利用を勧められる資料 B 特定の目的・関心に合えば有用な資料 C 利用場面は限られるが、特定目的や歴史的参照には有用な資料 D 現在では利用を積極的には勧めにくい資料
請求記号
007.13 STR
Item identifier
Shelf
🫎ヘラジカラボ
レーティング
A
利用制限
✅持出可
Circulation status
🔵在架
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