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[M] データサイエンスのための統計学入門 : 予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とR/Pythonプログラミング 冊子体

Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck 著; 黒川利明 訳; 大橋真也 技術監修
著者: [A] [A] [A] [A] [A] 出版者: オライリー・ジャパン オーム社 (出版日: 2020)

本タイトル: データサイエンスのための統計学入門 : 予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とR/Pythonプログラミング
タイトルのヨミ: データ サイエンス ノ タメ ノ トウケイガク ニュウモン : ヨソク ブンルイ トウケイ モデリング トウケイテキ キカイ ガクシュウ ト アール パイソン プログラミング
代替タイトル: Practical Statistics for Data Scientists
版次: 第2版
巻号:
形態: 冊子体 冊子体 / 文字 文字
言語: 日本語
出版地: 東京
ページ数と大きさ: 366p ; 21cm
価格: 3200
件名:
分類:
タグ:
識別子: ISBN: 9784873119267
JPNO: 23545392
カーリル: 9784873119267
CiNii Research: 9784873119267
Google Books: 9784873119267
ブクログ: 9784873119267
読書メーター: 9784873119267
版元ドットコム: 9784873119267
作成時刻: 2026/05/02 23:12:40
更新時刻: 2026/09/28 09:48:05
説明:

データサイエンティスト向け統計入門の改訂版。前版はRのみ対応だったがPythonにも対応。サンプルコードはGitHubから。

【レーティングの基準】
SS そのテーマで最初に選びたい、特に信頼できる代表的な資料 S 内容や有用性に優れ、積極的に利用を勧められる資料 A 十分に価値があり、幅広く利用を勧められる資料 B 特定の目的・関心に合えば有用な資料 C 利用場面は限られるが、特定目的や歴史的参照には有用な資料 D 現在では利用を積極的には勧めにくい資料
請求記号
417 BRU
所蔵情報ID
本棚
🫎ヘラジカラボ
レーティング
S
利用制限
✅持出可
貸出状態
🔵在架
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