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語り合う京大数学 : 奥深き数学の森へ
【レーティングの基準】
SSそのテーマで最初に選びたい、特に信頼できる代表的な資料
S内容や有用性に優れ、積極的に利用を勧められる資料
A十分に価値があり、幅広く利用を勧められる資料
B特定の目的・関心に合えば有用な資料
C利用場面は限られるが、特定目的や歴史的参照には有用な資料
D現在では利用を積極的には勧めにくい資料
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Think Stats : Pythonで学ぶ統計学入門
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なっとくするフーリエ変換
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はやわかりMathematica
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Scilab入門講座 : 科学や工学分野の数値計算がやさしく学べる
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Rによるやさしい統計学
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リフレッシュ数学 : 高校数学から大学数学へ
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マンガエニグマに挑んだ天才数学者チューリング
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文科系のゲーム理論入門
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コンピュータ・ジオメトリ : 計算幾何学:アルゴリズムと応用
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