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機械学習のための関数解析入門 : ヒルベルト空間とカーネル法 
瀬戸道生, 伊吹竜也, 畑中健志 共著
著者: 瀬戸, 道生 伊吹, 竜也 畑中, 健志 出版者: 内田老鶴圃
(出版日: 2026)
| 本タイトル: | 機械学習のための関数解析入門 : ヒルベルト空間とカーネル法 |
| タイトルのヨミ: | キカイ ガクシュウ ノ タメ ノ カンスウ カイセキ ニュウモン : ヒルベルト クウカン ト カーネルホウ |
| 版次: | 第2版 |
| 巻号: | |
| 形態: |
冊子体 /
 文字 |
| 言語: | 日本語 |
| 出版地: | 東京 |
| ページ数と大きさ: | 154p ; 21cm |
| 価格: | 2900 |
| 件名: | |
| 分類: | |
| タグ: |
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| 識別子: |
ISBN:
9784753601745
NDL Search:
R100000002-I034928233
カーリル:
9784753601745
CiNii Research:
9784753601745
Google Books:
9784753601745
ブクログ:
9784753601745
読書メーター:
9784753601745
版元ドットコム:
9784753601745
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| 作成時刻: | 2026/10/11 13:02:15 |
| 更新時刻: | 2026/10/13 20:42:37 |
| 説明: |
機械学習の背景にある関数解析の入門書として，標準的な数学の知識を前提にカーネル法の理論と応用の解説を試みて好評を得た初版に修正とともに，上限（sup），下限（inf），ブロック行列の行列式，条件付き分布について加筆した第２版．本書の読み方は，読者の目的や事前の知識の量によって様々な道筋が考えられるが，例えばカーネル法を手短に知りたい場合，第1章から第4章，第5章と進むことが可能であり，また教科書として半期の講義で使用する場合は，第1章，第3章，第4章を中心として学ぶことが適当であろう． |
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415.5