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[M] しっかり学ぶ数理最適化 : モデルからアルゴリズムまで 冊子体

梅谷俊治 著
著者: [A] 出版者: 講談社 (出版日: 2020)

本タイトル: しっかり学ぶ数理最適化 : モデルからアルゴリズムまで
タイトルのヨミ: シッカリ マナブ スウリ サイテキカ : モデル カラ アルゴリズム マデ
巻号:
形態: 冊子体 冊子体 / 文字 文字
言語: 日本語
出版地: 東京
ページ数と大きさ: 357p ; 21cm
価格: 3000
件名:
分類:
タグ:
識別子: ISBN: 9784065212707
JPNO: 23459316
カーリル: 9784065212707
CiNii Research: 9784065212707
Google Books: 9784065212707
ブクログ: 9784065212707
読書メーター: 9784065212707
版元ドットコム: 9784065212707
作成時刻: 2026/10/11 20:45:56
更新時刻: 2026/10/13 08:28:26
説明:

最適化問題へのモデル化と、基本的なアルゴリズムを俯瞰し、最適化という考え方の基礎をしっかりと固める。大事なことは、いつの時代も変わらない。イメージしやすい具体的な例や、理解の定着にかかせない演習問題も充実!
【推薦の言葉】
数理最適化は、問題解決のための数学である。今では、その成果を実装したソルバーが簡単に手に入るようになった。直面する問題を解決するには、まずそれをモデル化し、適切な最適化手法を適用するという手順を踏む。
本書は、豊富な実例を通して、モデル化の勘どころを説明し、さらに広範な最適化手法それぞれを、基本から分かりやすく解説している。この分野全般を知るための「最適解」として推薦したい。
――茨木俊秀(京都情報大学院大学学長)

【レーティングの基準】
SS そのテーマで最初に選びたい、特に信頼できる代表的な資料 S 内容や有用性に優れ、積極的に利用を勧められる資料 A 十分に価値があり、幅広く利用を勧められる資料 B 特定の目的・関心に合えば有用な資料 C 利用場面は限られるが、特定目的や歴史的参照には有用な資料 D 現在では利用を積極的には勧めにくい資料
請求記号
417 ウメタ
所蔵情報ID
本棚
🐺ウルフラボ
レーティング
S
利用制限
✅持出可
貸出状態
🔵在架
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