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[M] しっかり学ぶ数理最適化 : モデルからアルゴリズムまで Volume

梅谷俊治 著
Creator: [A] Publisher: 講談社 (Date of publication: 2020)

Original title: しっかり学ぶ数理最適化 : モデルからアルゴリズムまで
Title transcription: シッカリ マナブ スウリ サイテキカ : モデル カラ アルゴリズム マデ
Number:
Form: Volume Volume / text text
Language: Japanese
Publication place: 東京
Physical description: 357p ; 21cm
Price: 3000
Subject:
Classification:
Tag:
Identifier: ISBN: 9784065212707
JPNO: 23459316
カーリル: 9784065212707
CiNii Research: 9784065212707
Google Books: 9784065212707
ブクログ: 9784065212707
読書メーター: 9784065212707
版元ドットコム: 9784065212707
Created at: Sun, 11 Oct 2026 20:45:56 +0900
Updated at: Tue, 13 Oct 2026 08:28:26 +0900
Description:

最適化問題へのモデル化と、基本的なアルゴリズムを俯瞰し、最適化という考え方の基礎をしっかりと固める。大事なことは、いつの時代も変わらない。イメージしやすい具体的な例や、理解の定着にかかせない演習問題も充実!
【推薦の言葉】
数理最適化は、問題解決のための数学である。今では、その成果を実装したソルバーが簡単に手に入るようになった。直面する問題を解決するには、まずそれをモデル化し、適切な最適化手法を適用するという手順を踏む。
本書は、豊富な実例を通して、モデル化の勘どころを説明し、さらに広範な最適化手法それぞれを、基本から分かりやすく解説している。この分野全般を知るための「最適解」として推薦したい。
――茨木俊秀(京都情報大学院大学学長)

【レーティングの基準】
SS そのテーマで最初に選びたい、特に信頼できる代表的な資料 S 内容や有用性に優れ、積極的に利用を勧められる資料 A 十分に価値があり、幅広く利用を勧められる資料 B 特定の目的・関心に合えば有用な資料 C 利用場面は限られるが、特定目的や歴史的参照には有用な資料 D 現在では利用を積極的には勧めにくい資料
請求記号
417 ウメタ
Item identifier
Shelf
🐺ウルフラボ
レーティング
S
利用制限
✅持出可
Circulation status
🔵在架
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