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データサイエンスのための数学入門 : Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎 
Thomas Nield 著; 江川崇 訳
著者: Nield, Thomas [A] 江川, 崇 [A] 出版者: オライリー・ジャパン オーム社
(出版日: 2025)
| 本タイトル: | データサイエンスのための数学入門 : Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎 |
| タイトルのヨミ: | データ サイエンス ノ タメ ノ スウガク ニュウモン : パイソン デ マナブ センケイ ダイスウ カクリツ トウケイ ノ キソ |
| 代替タイトル: | Essential Math for Data Science |
| 巻号: | |
| 形態: |
冊子体 /
 文字 |
| 言語: | 日本語 |
| 出版地: | 東京 |
| ページ数と大きさ: | 395p ; 21cm |
| 価格: | 3600 |
| 件名: | |
| 分類: | |
| タグ: | |
| 識別子: |
ISBN:
9784814401260
NDL Search:
R100000002-I034263494
JPNO:
24167220
カーリル:
9784814401260
CiNii Research:
9784814401260
Google Books:
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ブクログ:
9784814401260
読書メーター:
9784814401260
版元ドットコム:
9784814401260
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| 作成時刻: | 2026/05/02 23:12:39 |
| 更新時刻: | 2026/09/28 09:48:05 |
| 説明: |
データサイエンスや機械学習を支える数学を実践的に学べる入門書。コード例を通じて直感的に理解し、実際に活用する力を養う。 |
【レーティングの基準】
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請求記号
410
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