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データサイエンスのための数学入門 : Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎 
Thomas Nield 著; 江川崇 訳
著者: Nield, Thomas [A] 江川, 崇 [A] 出版者: オライリー・ジャパン オーム社
(出版日: 2025)
| 本タイトル: | データサイエンスのための数学入門 : Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎 |
| タイトルのヨミ: | データ サイエンス ノ タメ ノ スウガク ニュウモン : パイソン デ マナブ センケイ ダイスウ カクリツ トウケイ ノ キソ |
| 代替タイトル: | Essential Math for Data Science |
| 巻号: | |
| 形態: |
冊子体 /
 文字 |
| 言語: | 日本語 |
| 出版地: | 東京 |
| ページ数と大きさ: | 395p ; 21cm |
| 価格: | 3600 |
| 件名: | |
| 分類: | |
| タグ: |
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| 識別子: |
ISBN: 9784814401260
NDL Search: R100000002-I034263494
JPNO: 24167220
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| 作成時刻: | 2026/04/26 18:09:43 |
| 更新時刻: | 2026/04/27 11:48:06 |
| 所蔵情報ID | 図書館 | 本棚 | 請求記号 | 貸出状態 |
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| G00025 | 📖🦍 Goriila Eagle-Lib🦅📖 | 🦍ラボの本棚 |
作業中 貸出不可 |