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データサイエンスのための数学入門 : Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎 
Thomas Nield 著; 江川崇 訳
Creator: Nield, Thomas [A] 江川, 崇 [A] Publisher: オライリー・ジャパン オーム社
(Date of publication: 2025)
| Original title: | データサイエンスのための数学入門 : Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎 |
| Title transcription: | データ サイエンス ノ タメ ノ スウガク ニュウモン : パイソン デ マナブ センケイ ダイスウ カクリツ トウケイ ノ キソ |
| Title alternative: | Essential Math for Data Science |
| Number: | |
| Form: |
Volume /
 text |
| Language: | Japanese |
| Publication place: | 東京 |
| Physical description: | 395p ; 21cm |
| Price: | 3600 |
| Subject: | |
| Classification: | |
| Tag: | |
| Identifier: |
ISBN:
9784814401260
NDL Search:
R100000002-I034263494
JPNO:
24167220
カーリル:
9784814401260
CiNii Research:
9784814401260
Google Books:
9784814401260
ブクログ:
9784814401260
読書メーター:
9784814401260
版元ドットコム:
9784814401260
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| Created at: | Sat, 02 May 2026 23:12:39 +0900 |
| Updated at: | Mon, 28 Sep 2026 09:48:05 +0900 |
| Description: |
データサイエンスや機械学習を支える数学を実践的に学べる入門書。コード例を通じて直感的に理解し、実際に活用する力を養う。 |
【レーティングの基準】
SS
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請求記号
410
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