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データサイエンスのための数学入門 : Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎 
Thomas Nield 著; 江川崇 訳
Creator: Nield, Thomas [A] 江川, 崇 [A] Publisher: オライリー・ジャパン オーム社
(Date of publication: 2025)
| Original title: | データサイエンスのための数学入門 : Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎 |
| Title transcription: | データ サイエンス ノ タメ ノ スウガク ニュウモン : パイソン デ マナブ センケイ ダイスウ カクリツ トウケイ ノ キソ |
| Title alternative: | Essential Math for Data Science |
| Number: | |
| Form: |
Volume /
 text |
| Language: | Japanese |
| Publication place: | 東京 |
| Physical description: | 395p ; 21cm |
| Price: | 3600 |
| Subject: | |
| Classification: | |
| Tag: |
|
| Identifier: |
ISBN:
9784814401260
NDL Search:
R100000002-I034263494
JPNO:
24167220
|
| Created at: | Sat, 02 May 2026 23:12:39 +0900 |
| Updated at: | Wed, 19 Aug 2026 17:20:31 +0900 |
【レーティングの基準】
SSそのテーマで最初に選びたい、特に信頼できる代表的な資料
S内容や有用性に優れ、積極的に利用を勧められる資料
A十分に価値があり、幅広く利用を勧められる資料
B特定の目的・関心に合えば有用な資料
C利用場面は限られるが、特定目的や歴史的参照には有用な資料
D現在では利用を積極的には勧めにくい資料
| Item identifier | Library | Shelf | レーティング | Circulation status |
|---|---|---|---|---|
| G00025 | 📖🦍Gorilla Eagle LIB🦅 | 🫎ヘラジカラボ | A |
🔵在架
✅利用可
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