資料を検索する
5 件の資料が 463 件の資料から 0.023 秒で見つかりました。
| 1 |
|
ゼロから作るDeep Learning : Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
【レーティングの基準】
SSそのテーマで最初に選びたい、特に信頼できる代表的な資料
S内容や有用性に優れ、積極的に利用を勧められる資料
A十分に価値があり、幅広く利用を勧められる資料
B特定の目的・関心に合えば有用な資料
C利用場面は限られるが、特定目的や歴史的参照には有用な資料
D現在では利用を積極的には勧めにくい資料
|
予約 |
||||||||||
| 2 |
|
人工知能と人工生命の基礎
【レーティングの基準】
SSそのテーマで最初に選びたい、特に信頼できる代表的な資料
S内容や有用性に優れ、積極的に利用を勧められる資料
A十分に価値があり、幅広く利用を勧められる資料
B特定の目的・関心に合えば有用な資料
C利用場面は限られるが、特定目的や歴史的参照には有用な資料
D現在では利用を積極的には勧めにくい資料
|
予約 |
||||||||||
| 3 |
|
Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書 : 機械学習・深層学習に必要な基礎知識
【レーティングの基準】
SSそのテーマで最初に選びたい、特に信頼できる代表的な資料
S内容や有用性に優れ、積極的に利用を勧められる資料
A十分に価値があり、幅広く利用を勧められる資料
B特定の目的・関心に合えば有用な資料
C利用場面は限られるが、特定目的や歴史的参照には有用な資料
D現在では利用を積極的には勧めにくい資料
|
予約 |
||||||||||
| 4 |
|
データサイエンスのための統計学入門 : 予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とR/Pythonプログラミング
Bruce, Peter C., 1953- [A] Bruce, Andrew, 1958- [A] Gedeck, Peter [A]
オライリー・ジャパン オーム社
(2020)
NDC10: 417
【レーティングの基準】
SSそのテーマで最初に選びたい、特に信頼できる代表的な資料
S内容や有用性に優れ、積極的に利用を勧められる資料
A十分に価値があり、幅広く利用を勧められる資料
B特定の目的・関心に合えば有用な資料
C利用場面は限られるが、特定目的や歴史的参照には有用な資料
D現在では利用を積極的には勧めにくい資料
|
予約 |
||||||||||
| 5 |
|
生成AIのプロンプトエンジニアリング : 信頼できる生成AIの出力を得るための普遍的な入力の原則
Phoenix, James, プロンプトエンジニア [A] Taylor, Mike, プロンプトエンジニア [A] 田村, 広平 [A]
(全てを表示)
オライリー・ジャパン オーム社
(2025)
NDC10: 7.13
【レーティングの基準】
SSそのテーマで最初に選びたい、特に信頼できる代表的な資料
S内容や有用性に優れ、積極的に利用を勧められる資料
A十分に価値があり、幅広く利用を勧められる資料
B特定の目的・関心に合えば有用な資料
C利用場面は限られるが、特定目的や歴史的参照には有用な資料
D現在では利用を積極的には勧めにくい資料
|
予約 |