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AIがわかる数学入門 : グラフ理論、特異値分解、OR：AIシステムを理解するための数学ガイド 
Hala Nelson 著・文・その他; 大橋 真也 翻訳
Creator: Hala Nelson 大橋 真也 Publisher: オライリー・ジャパン オーム社
(Date of publication: 2026-07)
| Original title: | AIがわかる数学入門 : グラフ理論、特異値分解、OR：AIシステムを理解するための数学ガイド |
| Title transcription: | エーアイガワカルスウガクニュウモン : グラフリロントクイチブンカイオーアールエーアイシステムヲリカイスルタメノスウガクガイド |
| Number: | |
| Form: |
Volume /
 text |
| Language: | Japanese |
| Publication place: | |
| Physical description: | 552p |
| Price: | 4900 |
| Subject: | |
| Classification: | |
| Tag: |
|
| Identifier: |
ISBN:
9784814401666
NDL Search:
R100000137-I9784814401666
カーリル:
9784814401666
CiNii Research:
9784814401666
Google Books:
9784814401666
ブクログ:
9784814401666
読書メーター:
9784814401666
版元ドットコム:
9784814401666
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| Created at: | Fri, 17 Jul 2026 18:34:30 +0900 |
| Updated at: | Mon, 28 Sep 2026 08:01:44 +0900 |
| Description: |
最適化、特異値分解、ニューラルネットワークといったAIに関するトピックの基本となる数学を幅広く網羅！本書は、特異値分解や最適化、グラフ理論といった数学的基礎から、CNN、自然言語処理、さらにはオペレーションズ・リサーチまで、AIを支える広範な数学を順を追って丁寧に解説します。実践的な応用例を補完する公開データセットとJupyter NotebookがGitHubに用意されており、理論と実践を行き来しながら理解を深めることができる構成になっています。 |
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請求記号
007.13
ハラネ