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AIがわかる数学入門 : グラフ理論、特異値分解、OR：AIシステムを理解するための数学ガイド
| タイトルヨミ | エーアイガワカルスウガクニュウモン : グラフリロントクイチブンカイオーアールエーアイシステムヲリカイスルタメノスウガクガイド |
|---|---|
| 著者 | Hala Nelson、大橋 真也 |
| 出版者 | オライリー・ジャパン、オーム社 |
| 出版年 | 2026 |
| 形態 | 552p |
| ISBN | 9784814401666 |
| 分類 | 007.13 |
| 件名 | グラフ理論、オペレーションズリサーチ、UYQ : 人工知能(AI) |
| 請求記号 | 007.13|ハラネ |
説明最適化、特異値分解、ニューラルネットワークといったAIに関するトピックの基本となる数学を幅広く網羅！本書は、特異値分解や最適化、グラフ理論といった数学的基礎から、CNN、自然言語処理、さらにはオペレーションズ・リサーチまで、AIを支える広範な数学を順を追って丁寧に解説します。実践的な応用例を補完する公開データセットとJupyter NotebookがGitHubに用意されており、理論と実践を行き来しながら理解を深めることができる構成になっています。
所蔵情報 / HOLDINGS
| 資料番号 | 所蔵館 | 書棚 | レーティング | 資料状態 | 持出可否 |
|---|---|---|---|---|---|
| G00434 | 📖🦍Gorilla Eagle LIB🦅 | 🫎ヘラジカラボ | S | 🔵在架 | 持出可 |