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24 件の資料が 463 件の資料から 0.021 秒で見つかりました。
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Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書 : 機械学習・深層学習に必要な基礎知識
【レーティングの基準】
SSそのテーマで最初に選びたい、特に信頼できる代表的な資料
S内容や有用性に優れ、積極的に利用を勧められる資料
A十分に価値があり、幅広く利用を勧められる資料
B特定の目的・関心に合えば有用な資料
C利用場面は限られるが、特定目的や歴史的参照には有用な資料
D現在では利用を積極的には勧めにくい資料
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サイバーセキュリティプログラミング : Pythonで学ぶハッカーの思考
【レーティングの基準】
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A十分に価値があり、幅広く利用を勧められる資料
B特定の目的・関心に合えば有用な資料
C利用場面は限られるが、特定目的や歴史的参照には有用な資料
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データサイエンスのための統計学入門 : 予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とR/Pythonプログラミング
Bruce, Peter C., 1953- [A] Bruce, Andrew, 1958- [A] Gedeck, Peter [A]
オライリー・ジャパン オーム社
(2020)
NDC10: 417
【レーティングの基準】
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データサイエンスのための数学入門 : Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎
【レーティングの基準】
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PythonによるWebスクレイピング
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Python×Excelで作るかんたん自動化ツール : 作り方&ポイントが基礎からわかる
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入門Python 3
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新・明解Python入門
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C利用場面は限られるが、特定目的や歴史的参照には有用な資料
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退屈なことはPythonにやらせよう : ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング
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Pythonコンピュータシミュレーション入門 : 人文・自然・社会科学の数理モデル
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