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データエンジニアリングの基礎 : データプロジェクトで失敗しないために
Reis, Joseph [A] Housley, Matthew L., 1977- [A] 中田, 秀基, 1967- [A]
オライリー・ジャパン オーム社
(2024)
NDC10: 007.609
【レーティングの基準】
SSそのテーマで最初に選びたい、特に信頼できる代表的な資料
S内容や有用性に優れ、積極的に利用を勧められる資料
A十分に価値があり、幅広く利用を勧められる資料
B特定の目的・関心に合えば有用な資料
C利用場面は限られるが、特定目的や歴史的参照には有用な資料
D現在では利用を積極的には勧めにくい資料
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入門Python 3
【レーティングの基準】
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B特定の目的・関心に合えば有用な資料
C利用場面は限られるが、特定目的や歴史的参照には有用な資料
D現在では利用を積極的には勧めにくい資料
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天書の証明
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B特定の目的・関心に合えば有用な資料
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深層学習 : 基礎と概念 上
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データベースシステム : ビッグデータ社会の基幹技術を学ぶ
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AIがわかる数学入門 : グラフ理論、特異値分解、OR:AIシステムを理解するための数学ガイド
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A十分に価値があり、幅広く利用を勧められる資料
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プログラマーのための圏論
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ストリング図で学ぶ圏論の基礎
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はじめての圏論 : ブンゲン先生の現代数学入門
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笑わない数学
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C利用場面は限られるが、特定目的や歴史的参照には有用な資料
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