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462 件の資料が 463 件の資料から 0.032 秒で見つかりました。
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深層学習 : 基礎と概念 上
【レーティングの基準】
SSそのテーマで最初に選びたい、特に信頼できる代表的な資料
S内容や有用性に優れ、積極的に利用を勧められる資料
A十分に価値があり、幅広く利用を勧められる資料
B特定の目的・関心に合えば有用な資料
C利用場面は限られるが、特定目的や歴史的参照には有用な資料
D現在では利用を積極的には勧めにくい資料
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複素関数論の要諦
【レーティングの基準】
SSそのテーマで最初に選びたい、特に信頼できる代表的な資料
S内容や有用性に優れ、積極的に利用を勧められる資料
A十分に価値があり、幅広く利用を勧められる資料
B特定の目的・関心に合えば有用な資料
C利用場面は限られるが、特定目的や歴史的参照には有用な資料
D現在では利用を積極的には勧めにくい資料
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All in one
高山, 英士
Linkage Club
(2005)
【レーティングの基準】
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S内容や有用性に優れ、積極的に利用を勧められる資料
A十分に価値があり、幅広く利用を勧められる資料
B特定の目的・関心に合えば有用な資料
C利用場面は限られるが、特定目的や歴史的参照には有用な資料
D現在では利用を積極的には勧めにくい資料
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ソフトウェア工学 : 理論と実践
【レーティングの基準】
SSそのテーマで最初に選びたい、特に信頼できる代表的な資料
S内容や有用性に優れ、積極的に利用を勧められる資料
A十分に価値があり、幅広く利用を勧められる資料
B特定の目的・関心に合えば有用な資料
C利用場面は限られるが、特定目的や歴史的参照には有用な資料
D現在では利用を積極的には勧めにくい資料
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アルゴリズム入門 : 設計と解析
【レーティングの基準】
SSそのテーマで最初に選びたい、特に信頼できる代表的な資料
S内容や有用性に優れ、積極的に利用を勧められる資料
A十分に価値があり、幅広く利用を勧められる資料
B特定の目的・関心に合えば有用な資料
C利用場面は限られるが、特定目的や歴史的参照には有用な資料
D現在では利用を積極的には勧めにくい資料
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感性データ解析 : 感性情報処理のためのファジィ数量分析手法
【レーティングの基準】
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S内容や有用性に優れ、積極的に利用を勧められる資料
A十分に価値があり、幅広く利用を勧められる資料
B特定の目的・関心に合えば有用な資料
C利用場面は限られるが、特定目的や歴史的参照には有用な資料
D現在では利用を積極的には勧めにくい資料
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数学教育の理論と実際 : 中学校・高校
【レーティングの基準】
SSそのテーマで最初に選びたい、特に信頼できる代表的な資料
S内容や有用性に優れ、積極的に利用を勧められる資料
A十分に価値があり、幅広く利用を勧められる資料
B特定の目的・関心に合えば有用な資料
C利用場面は限られるが、特定目的や歴史的参照には有用な資料
D現在では利用を積極的には勧めにくい資料
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The mathematica book
Wolfram, Stephen
Wolfram Media
(2003)
【レーティングの基準】
SSそのテーマで最初に選びたい、特に信頼できる代表的な資料
S内容や有用性に優れ、積極的に利用を勧められる資料
A十分に価値があり、幅広く利用を勧められる資料
B特定の目的・関心に合えば有用な資料
C利用場面は限られるが、特定目的や歴史的参照には有用な資料
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ゼロから作るDeep Learning : Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
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S内容や有用性に優れ、積極的に利用を勧められる資料
A十分に価値があり、幅広く利用を勧められる資料
B特定の目的・関心に合えば有用な資料
C利用場面は限られるが、特定目的や歴史的参照には有用な資料
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データベースシステム : ビッグデータ社会の基幹技術を学ぶ
【レーティングの基準】
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S内容や有用性に優れ、積極的に利用を勧められる資料
A十分に価値があり、幅広く利用を勧められる資料
B特定の目的・関心に合えば有用な資料
C利用場面は限られるが、特定目的や歴史的参照には有用な資料
D現在では利用を積極的には勧めにくい資料
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