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392 件の資料が 463 件の資料から 0.023 秒で見つかりました。
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アルゴリズム入門 : 設計と解析
【レーティングの基準】
SSそのテーマで最初に選びたい、特に信頼できる代表的な資料
S内容や有用性に優れ、積極的に利用を勧められる資料
A十分に価値があり、幅広く利用を勧められる資料
B特定の目的・関心に合えば有用な資料
C利用場面は限られるが、特定目的や歴史的参照には有用な資料
D現在では利用を積極的には勧めにくい資料
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感性データ解析 : 感性情報処理のためのファジィ数量分析手法
【レーティングの基準】
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S内容や有用性に優れ、積極的に利用を勧められる資料
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B特定の目的・関心に合えば有用な資料
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数学教育の理論と実際 : 中学校・高校
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ゼロから作るDeep Learning : Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
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データベースシステム : ビッグデータ社会の基幹技術を学ぶ
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情報理論
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AIがわかる数学入門 : グラフ理論、特異値分解、OR:AIシステムを理解するための数学ガイド
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プログラマーのための圏論
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ベーシック圏論 : 普遍性からの速習コース
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ストリング図で学ぶ圏論の基礎
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