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18 件の資料が 463 件の資料から 0.021 秒で見つかりました。
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笑わない数学 2
【レーティングの基準】
SSそのテーマで最初に選びたい、特に信頼できる代表的な資料
S内容や有用性に優れ、積極的に利用を勧められる資料
A十分に価値があり、幅広く利用を勧められる資料
B特定の目的・関心に合えば有用な資料
C利用場面は限られるが、特定目的や歴史的参照には有用な資料
D現在では利用を積極的には勧めにくい資料
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数学の世界 数と数式編
ニュートンプレス
(2023)
NDC10: 410
【レーティングの基準】
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B特定の目的・関心に合えば有用な資料
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Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書 : 機械学習・深層学習に必要な基礎知識
【レーティングの基準】
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データサイエンスのための数学入門 : Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎
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公式と例題で学びなおす高校数学
共立出版
(2025)
NDC10: 410
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解きたくなる数学
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ハンズ・オン・スタートMATHEMATICA : Wolfram言語によるプログラミング
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A十分に価値があり、幅広く利用を勧められる資料
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文系プログラマーのためのPythonで学び直す高校数学
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