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11 パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測 下 Volume
【レーティングの基準】
SSそのテーマで最初に選びたい、特に信頼できる代表的な資料 S内容や有用性に優れ、積極的に利用を勧められる資料 A十分に価値があり、幅広く利用を勧められる資料 B特定の目的・関心に合えば有用な資料 C利用場面は限られるが、特定目的や歴史的参照には有用な資料 D現在では利用を積極的には勧めにくい資料
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G00233 📖🦍Gorilla Eagle LIB🦅 🦬バイソンラボ SS
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12 詳説データベース : ストレージエンジンと分散データシステムの仕組み Volume
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G00453 📖🦍Gorilla Eagle LIB🦅 🫎ヘラジカラボ SS
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13 圏論の歩き方 Volume
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G00452 📖🦍Gorilla Eagle LIB🦅 🐺ウルフラボ A
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14 Excelによる統計的因果推論 Volume
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G00451 📖🦍Gorilla Eagle LIB🦅 🐺ウルフラボ A
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15 因果推論入門 : ミックステープ:基礎から現代的アプローチまで Volume
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G00450 📖🦍Gorilla Eagle LIB🦅 🐺ウルフラボ SS
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16 計算できるもの、計算できないもの : 実践的アプローチによる計算理論入門 Volume
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G00449 📖🦍Gorilla Eagle LIB🦅 🫎ヘラジカラボ S
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17 データエンジニアリングの基礎 : データプロジェクトで失敗しないために Volume
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G00448 📖🦍Gorilla Eagle LIB🦅 🫎ヘラジカラボ SS
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18 入門Python 3 Volume
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G00447 📖🦍Gorilla Eagle LIB🦅 🫎ヘラジカラボ S
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19 天書の証明 Volume
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G00446 📖🦍Gorilla Eagle LIB🦅 🦬バイソンラボ S
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20 深層学習 : 基礎と概念 上 Volume
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G00445 📖🦍Gorilla Eagle LIB🦅 🦬バイソンラボ S
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