Showing Manifestation
[M]
因果推論入門 : ミックステープ:基礎から現代的アプローチまで 
Scott Cunningham 著; 加藤真大 [ほか] 訳
Creator: Cunningham, Scott, 1975- [A] 加藤, 真大 [A] 河中, 祥吾 [A] 白木, 紀行 [A] 冨田, 燿志 [A] 早川, 裕太 [A] 兵頭, 亮介 [A] 藤田, 光明 [A] 邊土名, 朝飛 [A] 森脇, 大輔 [A] 安井, 翔太 [A] Publisher: 技術評論社
(Date of publication: 2023)
| Original title: | 因果推論入門 : ミックステープ:基礎から現代的アプローチまで |
| Title transcription: | インガ スイロン ニュウモン |
| Title alternative: | Introduction to Causal Inference |
| Number: | |
| Form: |
Volume /
 text |
| Language: | Japanese |
| Publication place: | 東京 |
| Physical description: | 415p ; 23cm |
| Price: | 3800 |
| Subject: | |
| Classification: | |
| Tag: |
|
| Identifier: |
ISBN:
9784297134174
NDL Search:
R100000002-I032779491
JPNO:
23840895
カーリル:
9784297134174
CiNii Research:
9784297134174
Google Books:
9784297134174
ブクログ:
9784297134174
読書メーター:
9784297134174
版元ドットコム:
9784297134174
|
| Created at: | Tue, 18 Aug 2026 15:05:35 +0900 |
| Updated at: | Mon, 28 Sep 2026 13:06:48 +0900 |
| Description: |
因果推論とは、ある要因が何を（どれくらい）引き起こしたのかを判断するためのツールです。本書は、因果推論に関する最近までの進展をまとめ、学生や実務家を対象として、因果関係に関する意味のある回答を導き出すために必要な統計的手法を解説していきます。本書の最大の特徴は、理論だけでなく、統計プログラミング言語（R、Stata）による実装を重視している点にあります。例題には、読者が利用できるデータとコードが添付されており、すぐに手を動かして実践することができます。本書は機械学習に関するトピックを含まない一方で、理論的な解説が詳細であるほか、DAGや合成コントロール法といった発展的なトピックを扱っています。これらのトピックは、近年の因果推論の理論的進展において重要ですが、入門レベルの書籍において解説している点で希少性があります。 |
【レーティングの基準】
SS
そのテーマで最初に選びたい、特に信頼できる代表的な資料
S
内容や有用性に優れ、積極的に利用を勧められる資料
A
十分に価値があり、幅広く利用を勧められる資料
B
特定の目的・関心に合えば有用な資料
C
利用場面は限られるが、特定目的や歴史的参照には有用な資料
D
現在では利用を積極的には勧めにくい資料
請求記号
417
CUN