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432	AIがわかる数学入門 : グラフ理論、特異値分解、OR：AIシステムを理解するための数学ガイド		エーアイガワカルスウガクニュウモン : グラフリロントクイチブンカイオーアールエーアイシステムヲリカイスルタメノスウガクガイド	Hala Nelson 著・文・その他; 大橋 真也 翻訳	false	https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R100000137-I9784814401666	Hala Nelson//大橋 真也	""	オライリー・ジャパン//オーム社	2026-07	2026-07-01 00:00:00 +0900	2026		2026-07-17 18:34:30 +0900	2026-08-18 15:37:30 +0900	volume	text	unknown	Japanese	9784814401666	""								552p	1	552					4900		Guest		最適化、特異値分解、ニューラルネットワークといったAIに関するトピックの基本となる数学を幅広く網羅！本書は、特異値分解や最適化、グラフ理論といった数学的基礎から、CNN、自然言語処理、さらにはオペレーションズ・リサーチまで、AIを支える広範な数学を順を追って丁寧に解説します。実践的な応用例を補完する公開データセットとJupyter NotebookがGitHubに用意されており、理論と実践を行き来しながら理解を深めることができる構成になっています。		""	""	""	""	""	""	""	""	""	""	""	""	""	""	""	""	グラフ理論//オペレーションズリサーチ//最適化	UYQ : 人工知能(AI)	""	""	""	""	""	""					R100000137-I9784814401666	434	G00434			gorilla_eagle_lib	moose	""			2026-07-17 18:36:03 +0900	2026-08-18 15:37:30 +0900