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AIがわかる数学入門 : グラフ理論、特異値分解、OR：AIシステムを理解するための数学ガイド
オライリー・ジャパン オーム社; 2026-07; 最適化、特異値分解、ニューラルネットワークといったAIに関するトピックの基本となる数学を幅広く網羅！本書は、特異値分解や最適化、グラフ理論といった数学的基礎から、CNN、自然言語処理、さらにはオペレーションズ・リサーチまで、AIを支える広範な数学を順を追って丁寧に解説します。実践的な応用例を補完する公開データセットとJupyter NotebookがGitHubに用意されており、理論と実践を行き来しながら理解を深めることができる構成になっています。
シュプリンガー・フェアラーク東京; 2000
最短経路の本 : レナのふしぎな数学の旅
グラフ理論入門 : 平面グラフへの応用