検索語 "オライリー・ジャパン" による 📖🦍Gorilla Eagle Library🦅 の資料の検索結果
type: channel
link: https://eagle.gorilla-zone.org/manifestations
description: Next-L Enju, an open source integrated library system developed by Project Next-L
language: ja
ttl: 60
items: データ指向アプリケーションデザイン : 信頼性、拡張性、保守性の高い分散システム設計の原理
items: ソフトウェアアーキテクチャの基礎 : エンジニアリングに基づく体系的アプローチ
items: AIエンジニアリング : 基盤モデルを用いたAIアプリケーション開発の基礎と実践
items: 詳説データベース : ストレージエンジンと分散データシステムの仕組み
items: 計算できるもの、計算できないもの : 実践的アプローチによる計算理論入門
items: データエンジニアリングの基礎 : データプロジェクトで失敗しないために
items: 入門Python 3
items: ゼロから作るDeep Learning : Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
items: AIがわかる数学入門 : グラフ理論、特異値分解、OR：AIシステムを理解するための数学ガイド
items: リーダブルコード : より良いコードを書くためのシンプルで実践的なテクニック

データ指向アプリケーションデザイン : 信頼性、拡張性、保守性の高い分散システム設計の原理
type: item
description: オライリー・ジャパン オーム社 ; 2019

ソフトウェアアーキテクチャの基礎 : エンジニアリングに基づく体系的アプローチ
type: item
description: オライリー・ジャパン オーム社; 2026

AIエンジニアリング : 基盤モデルを用いたAIアプリケーション開発の基礎と実践
type: item
description: オライリー・ジャパン オーム社; 2025

詳説データベース : ストレージエンジンと分散データシステムの仕組み
type: item
description: オライリー・ジャパン オーム社; 2021

計算できるもの、計算できないもの : 実践的アプローチによる計算理論入門
type: item
description: オライリー・ジャパン オーム社; 2020

データエンジニアリングの基礎 : データプロジェクトで失敗しないために
type: item
description: オライリー・ジャパン オーム社; 2024

入門Python 3
type: item
description: オライリー・ジャパン オーム社; 2026

ゼロから作るDeep Learning : Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
type: item
description: オライリー・ジャパン オーム社 ; 2016

AIがわかる数学入門 : グラフ理論、特異値分解、OR：AIシステムを理解するための数学ガイド
type: item
description: オライリー・ジャパン オーム社; 2026-07; 最適化、特異値分解、ニューラルネットワークといったAIに関するトピックの基本となる数学を幅広く網羅！本書は、特異値分解や最適化、グラフ理論といった数学的基礎から、CNN、自然言語処理、さらにはオペレーションズ・リサーチまで、AIを支える広範な数学を順を追って丁寧に解説します。実践的な応用例を補完する公開データセットとJupyter NotebookがGitHubに用意されており、理論と実践を行き来しながら理解を深めることができる構成になっています。

リーダブルコード : より良いコードを書くためのシンプルで実践的なテクニック
type: item
description: オライリー・ジャパン オーム社; 2012