Excelによる統計的因果推論

Excelによる統計的因果推論 </titleInfo> <name type="personal"> <namePart>杉原, 哲朗</namePart> <role> <roleTerm type="text" authority="marcrelator">creator</roleTerm> </role> </name> <typeOfResource>text</typeOfResource> <originInfo> <publisher>理工図書</publisher> <dateIssued>2025-01-01 00:00:00 +0900</dateIssued> <frequency>unknown</frequency> </originInfo> <language> <languageTerm authority="iso639-2b" type="code">jpn</languageTerm> </language> <physicalDescription> <form authority="marcform">volume</form> <extent>183p</extent> </physicalDescription> <subject> <topic>因果性</topic> </subject> <classification authority="ndc10">417</classification> <abstract>入門データサイエンスシリーズ（提供元: CiNii Research）</abstract> <note/> <identifier type="isbn">9784844609810</identifier> <recordInfo> <recordCreationDate>2026-08-18 15:07:14 +0900</recordCreationDate> <recordChangeDate>2026-10-13 16:16:43 +0900</recordChangeDate> <recordIdentifier>https://eagle.gorilla-zone.org/manifestations/450</recordIdentifier> </recordInfo> <titleInfo> <title>ゼロから作るDeep Learning : Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 </titleInfo> <name type="personal"> <namePart>斎藤, 康毅, 1984-</namePart> <role> <roleTerm type="text" authority="marcrelator">creator</roleTerm> </role> </name> <typeOfResource>text</typeOfResource> <originInfo> <publisher>オライリー・ジャパン</publisher> <publisher>オーム社 </publisher> <dateIssued>2016-01-01 00:00:00 +0900</dateIssued> <frequency>unknown</frequency> </originInfo> <language> <languageTerm authority="iso639-2b" type="code">jpn</languageTerm> </language> <physicalDescription> <form authority="marcform">volume</form> <extent>298p</extent> </physicalDescription> <subject> <topic>Python</topic> <topic>人工知能</topic> </subject> <classification authority="ndc9">007.13</classification> <abstract>ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずPython 3によってゼロからディープラーニングを作成できる。（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））</abstract> <note/> <identifier type="isbn">9784873117584</identifier> <recordInfo> <recordCreationDate>2026-08-14 20:44:15 +0900</recordCreationDate> 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幸長, 1977-</namePart> <role> <roleTerm type="text" authority="marcrelator">creator</roleTerm> </role> </name> <typeOfResource>text</typeOfResource> <originInfo> <publisher>翔泳社</publisher> <dateIssued>2019-01-01 00:00:00 +0900</dateIssued> <frequency>unknown</frequency> </originInfo> <language> <languageTerm authority="iso639-2b" type="code">jpn</languageTerm> </language> <physicalDescription> <form authority="marcform">volume</form> <extent>295p</extent> </physicalDescription> <subject> <topic>Python</topic> <topic>人工知能</topic> <topic>深層学習</topic> </subject> <classification authority="ndc10">410</classification> <abstract>AI開発に必要な数学の基礎知識がこれ1冊でわかる！</abstract> <note/> <identifier type="isbn">9784798161174</identifier> <recordInfo> <recordCreationDate>2026-05-02 23:12:47 +0900</recordCreationDate> <recordChangeDate>2026-10-13 16:16:43 +0900</recordChangeDate> <recordIdentifier>https://eagle.gorilla-zone.org/manifestations/42</recordIdentifier> </recordInfo> <titleInfo> <title>楽しみながら学ぶベイズ統計 BAYESIAN STATISTICS THE FUN WAY Kurt, Will creator 水谷, 淳, 1970- creator text SBクリエイティブ 2020-01-01 00:00:00 +0900 unknown jpn 332p 統計学ベイズ統計 417 やさしくて面白いベイズ統計入門書の決定版 9784815604745 2026-05-02 23:12:44 +0900 2026-10-13 16:16:43 +0900 https://eagle.gorilla-zone.org/manifestations/34 データサイエンスのための数学入門 : Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎 Essential Math for Data Science Nield, Thomas creator 江川, 崇 creator text オライリー・ジャパンオーム社 2025-01-01 00:00:00 +0900 unknown jpn 395p 線形代数統計学 Python データサイエンス 410 データサイエンスや機械学習を支える数学を実践的に学べる入門書。コード例を通じて直感的に理解し、実際に活用する力を養う。 9784814401260 2026-05-02 23:12:39 +0900 2026-09-28 09:48:05 +0900 https://eagle.gorilla-zone.org/manifestations/25 公式と例題で学びなおす高校数学 Reviewing High School Mathematics through Formulae and Examples text 共立出版 2025-01-01 00:00:00 +0900 unknown jpn 293p 410 本書は大学や社会、統計分析で必要な高校数学を中心に解説します。大学数学にも一部踏み込み、分野としてのつながりを意識します。 9784320115927 2026-05-02 23:12:38 +0900 2026-10-13 16:16:43 +0900 https://eagle.gorilla-zone.org/manifestations/22 ゼロからわかる統計と確率 : 統計学を丸ごと理解して、真実を見抜く力を身につける </titleInfo> <typeOfResource>text</typeOfResource> <originInfo> <publisher>ニュートンプレス</publisher> <dateIssued>2022-01-01 00:00:00 +0900</dateIssued> <frequency>unknown</frequency> </originInfo> <language> <languageTerm authority="iso639-2b" type="code">jpn</languageTerm> </language> <physicalDescription> <form authority="marcform">volume</form> <extent>175p</extent> </physicalDescription> <subject> <topic>統計学</topic> </subject> <classification authority="ndc10">417</classification> <abstract>データ社会といわれる現代において，統計と確率は，すべての人の必修科目といえるでしょう。「この食べ物と健康の因果関係はほんとうにあるのだろうか?」，「この平均値は，実態をあらわしているのだろうか?」，「この割引キャンペーンは，ほんとうに得なのだろうか?」……。日常のさまざまな場面でも，正しさを見きわめ合理的な判断をするために，統計や確率の考え方が役に立ちます。本書は，2020年刊行の別冊『ゼロからわかる統計と確率』の改訂版です。AI（人工知能）をはじめ，急速に応用範囲が広がる「ベイズ統計」や，さまざまな要素がありデータ分析がしづらい状況でも力を発揮する「数理モデル」についても，解説しています。役立つ知識を多数紹介しています。ぜひ，ご一読ください。</abstract> <note/> <identifier type="isbn">9784315525694</identifier> <recordInfo> <recordCreationDate>2026-05-02 23:12:35 +0900</recordCreationDate> 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