パターン認識と機械学習 上: ベイズ理論による統計的予測 Pattern recognition and machine learning Bishop, Christopher M. creator 元田, 浩 creator 栗田, 多喜夫 creator 樋口, 知之 creator 松本, 裕治 creator 村田, 昇 creator text 丸善出版 2012-01-01 00:00:00 +0900 unknown jpn
volume
2冊 挿図, 肖像 007.13 007.1 007.13 2006年出版以来、amazon.comの人工知能部門で世界的トップセラーとなり、たちまち４刷となった英語版原著Pattern Recognition and Machine Learning、待望の日本語版。５名の監訳者のもと、選りすぐられた日本人研究者達14名によって丁寧に訳出。ベイズ理論に基づいた統一的な視点から、機械学習とパターン認識の様々な理論や手法を解説。 9784621061220 2026-09-19 10:24:21 +0900 2026-10-13 16:16:43 +0900 https://eagle.gorilla-zone.org/manifestations/497 深層学習 : 基礎と概念 DEEP LEARNING Bishop, Christopher M creator Bishop, Hugh creator 神嶌, 敏弘 creator text 丸善出版 2026-01-01 00:00:00 +0900 unknown jpn
volume
352p 007.13 深層学習の新しいスタンダードとなる専門書（提供元: 出版情報登録センター（JPRO）） 9784621312803 2026-08-18 14:56:26 +0900 2026-10-11 21:17:51 +0900 https://eagle.gorilla-zone.org/manifestations/444 AIがわかる数学入門 : グラフ理論、特異値分解、OR：AIシステムを理解するための数学ガイド </titleInfo> <name type="personal"> <namePart>Hala Nelson</namePart> <role> <roleTerm type="text" authority="marcrelator">creator</roleTerm> </role> </name> <name type="personal"> <namePart>大橋 真也</namePart> <role> <roleTerm type="text" authority="marcrelator">creator</roleTerm> </role> </name> <typeOfResource>text</typeOfResource> <originInfo> <publisher>オライリー・ジャパン</publisher> <publisher>オーム社</publisher> <dateIssued>2026-07-01 00:00:00 +0900</dateIssued> <frequency>unknown</frequency> </originInfo> <language> <languageTerm authority="iso639-2b" type="code">jpn</languageTerm> </language> <physicalDescription> <form authority="marcform">volume</form> <extent>552p</extent> </physicalDescription> <subject> <topic>グラフ理論</topic> <topic>オペレーションズリサーチ</topic> <topic>UYQ : 人工知能(AI)</topic> </subject> <classification authority="ndc10">007.13</classification> <abstract>最適化、特異値分解、ニューラルネットワークといったAIに関するトピックの基本となる数学を幅広く網羅！本書は、特異値分解や最適化、グラフ理論といった数学的基礎から、CNN、自然言語処理、さらにはオペレーションズ・リサーチまで、AIを支える広範な数学を順を追って丁寧に解説します。実践的な応用例を補完する公開データセットとJupyter NotebookがGitHubに用意されており、理論と実践を行き来しながら理解を深めることができる構成になっています。</abstract> <note/> <identifier type="isbn">9784814401666</identifier> <recordInfo> <recordCreationDate>2026-07-17 18:34:30 +0900</recordCreationDate> <recordChangeDate>2026-09-28 08:01:44 +0900</recordChangeDate> <recordIdentifier>https://eagle.gorilla-zone.org/manifestations/432</recordIdentifier> </recordInfo> <titleInfo> <title>生成AIのプロンプトエンジニアリング : 信頼できる生成AIの出力を得るための普遍的な入力の原則 Prompt Engineering for Generative AI Phoenix, James, プロンプトエンジニア creator Taylor, Mike, プロンプトエンジニア creator 田村, 広平 creator 大野, 真一朗 creator 砂長谷, 健 creator 土井, 健, pub. 2023 creator 大貫, 峻平 creator 石山, 将成 creator text オライリー・ジャパン オーム社 2025-01-01 00:00:00 +0900 unknown jpn
volume
453p 007.13 生成AIの躍進により注目されるプロンプトエンジニアリングの解説書。LLMや画像生成モデルに共通する原則と実践手法を体系化。 9784814401246 2026-05-02 23:12:37 +0900 2026-09-28 09:48:02 +0900 https://eagle.gorilla-zone.org/manifestations/20